نرم افزار شیبه‌سازی است که IOS‌های رویترهای سیسکو را روی CPU X86 در محیط ویندوز و LINUX اجرا می‌کند.

شبکه‌های مجازی (VLANs) امکانی است که براساس آن می‌توان چندین شبکه مجازی مجزا را در یک بستر فیزیکی یکپارچه شبکه ای ایجاد کرد. اهمیت این مکانیزم در برقراری امنیت و کنترل ترافیک شبکه ها نمود پیدا می کند.

شامل توضیحاتی در مورد: بررسی System Identification بررسی Inverse System Identification بررسی Adaptive filter بررسی عملکرد فیلتر تطبیقی در حضور نویز رنگی ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب و زیربرنامه های مورد نیاز))

شناسایی سیستم به روش حداقل میانگین مربعات نرمالیزه شده NLMS به همراه بررسی و طراحی Identification system با استفاده از Normalized Least Mean Squares Adaptive Filter، بررسی طیف های تخمینی، بررسی خطای تخمین، اعمال سیگنال ورودی نویز سفید در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی، تحلیل اثر طول گام در الگوریتم NLMS و چگونگی همگرایی، اعمال نویز رنگی به ورودی الگوریتمNLMS در SNR های مختلف و تحلیل نتایج خروجی

انتخاب ویژگی براساس الگوریتم کوچ پرندگان به منظور کلاس بندی داده های متفاوت دادگان IRIS امکان انتخاب نوع دادگان امکان انتخاب نوع روش انتخاب ویژگی تحلیل خط به خط کدها ))گزارش متنی به همراه تمامی کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز و تمامی دادگان iris))

گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های بافت مورد نیاز))

گزارش متنی از نحوه ارتباط میان Neural Networks و Principal Component Analysis شامل مقدمه ای بر PCA و قوانین یادگیری شبکه عصبی و ارتباط میان این دو

توضیحات کامل به همراه گزارش تصویری از مراحل حمله و چگونگی تشخیص نفوذ در یک شبکه نمونه

توضیحات اجمالی از مراحل احراز هویت و بکار بردن کلید در پروتکل های مختلف و بررسی مشکلات احتمالی آن ها و نحوه رفع مشکل

گزارش متنی شامل مقایسه شبکه هاي کامپيوتري از نظر محدوده فیزیکی و جغرافیایی، سرعت عملکرد، پروتکل های لایه فیزیکی و پیوند داده، مدل ارائه سرویس به صورت کلاینت/سرور، مقايسه روش ارائه سرويس به صورت اتصالگرا و بدون اتصال، مقايسه پروتکل های لايه انتقال، مقايسه مدل های مختلف آدرس‌دهي تک‌پخشي، چندپخشي، همه‌پخشي و هيچ‌پخشي، مقايسه پروتکل IP نسخه چهار و شش

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم تکاملی ژنتیک پیوسته

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم تکاملی ژنتیک گسسته

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم مبتنی بر هوش گروهی کوچ پرندگان

بکارگیری روش تفکیک کور منابع براساس تابع هزینه مرتبط با آمارگان مرتبه بالا به منظور جداسازی سیگنال قلب مادر و جنین ضبط شده توسط میکروفون به کمک الگوریتم مبتنی بر هوش گروهی کلونی زنبور عسل

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم آماری مبتنی بر تخمین گر بیزین مبتنی بر معیار اصلاح شده Itakura-Saito

شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس الگوریتم آماری مبتنی بر مدل روان-شنوایی گوش انسان

تحلیل نحوه پیاده سازی مسئله تفکیک یا جداسازی کور سیگنال های گفتاری به کمک الگوریتم سریع ICA به همراه گزارش متنی از توضیحات در مورد الگوریتم FastICA و مراحل آن

تحلیل نحوه پیاده سازی مسئله تفکیک یا جداسازی کور سیگنال های گفتاری به کمک الگوریتم Independent component analysis به همراه گزارش متنی از توضیحاتی در مورد این الگوریتم

شبیه سازی مسئله کاهش بعد داده به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی Principal component analysis -PCA به همراه جزوه آموزش الگوریتم

شبیه سازی مسئله کاهش بعد داده به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی کرنل KPCA

شبیه سازی گام به گام مراحل اجرای حمله DDOS به کمک نرم افزار GNS3 و سایر نرم افزارهای مورد نیاز به همراه تحلیل و توضیحات لازم برای هر بخش شامل بررسی شکل و روش‌های حمله، معرفی، نصب و نحوه استفاده از ابزارهای مختلف، راه حل کاهش حمله

کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis-RPCA در حضور نویزهای ناایستا براساس تجزیه مقادیر ویژه SVD و آستانه گذاری ضرایب Thresholding مبتنی بر مولفه های تنک و رتبه پایین سیگنال نویزی

کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis -RPCA براساس الگوریتم بهینه سازی تناوبی مبتنی بر مولفه های تنک و رتبه پایین سیگنال نویزی و دیکشنری سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا

استفاده از شبکه عصبی انتشار به عقب به منظور شبیه سازی الگوریتم تشخیص اعداد دست نویس فارسی Optical Character Recognition -OCR به صورت گرافیکی

گزارشی تحلیلی از طرح توسعه شبکه داخلی و مرکز داده به همراه بررسی ملاحظات و استانداردهای طراحی شامل مقدمه، مراحل توسعه پروژه، اهداف طرح، شبکه فعلی و آتی، تحلیل اهداف و مبادلات فنی، ملاحظات اجرایی، شرح خدمات اجرایی، امنیت، استاندارد طراحی شبکه و مرکز داده، طراحی و پیاده سازیCampus LAN و ...

بررسی الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماري(Imperialist Competitive Algorithm - ICA)، مقدمه ای بر الگوریتم بهینه سازی ICA و بررسی مراحل انجام آن، معرفی الگوریتم های ارائه شده در زمینه ICAشبیه سازی و تحلیل کد الگوریتم رقابت استعماري به منظور بهینه سازی توابع محک مختلف، شبیه سازی و تحلیل کد الگوریتم سیستم‌ ایمنی مصنوعی به منظور بهینه سازی مسئله چند تسهیلاتی

گزارش متنی از بررسی مراحل عملکرد الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماري(Imperialist Competitive Algorithm - ICA)، شبیه سازی الگوریتم رقابت استعماري به منظور خوشه بندی داده

گزارش متنی از بررسی مراحل عملکرد الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماري(Imperialist Competitive Algorithm - ICA)، شبیه سازی الگوریتم رقابت استعماري به منظور حل مسئله زمان بندی Scheduling

این برنامه با استفاده از visual studio 2010 و SQL EXPRESS نوشته شده است و از آن می‌توان برای یادگیری زبان C#.net و یا استفاده در رستورانها برای مدیریت آنها استفاده گردد.از قابلیت های این برنامه می‌توان به وجود فرم Login و تعریف سطوح مختلف دسترسی برای کاربران مختلف و قابلیت گرفتن گزارشات مختلف به شکل جدولی و امکان محاسبه قیمت تمام شده غذاهای سفارش داده شده به شکل اتوماتیک و... اشاره نمود .

شبیه سازی الگوریتم تشخیص چهره براساس ویژگی های تبدیل موجک استخراج شده و آنالیز مولفه های اساسی اعمالی بر روی ویژگی ها

تشخیص چهره Face recognition براساس طبقه بندی کننده نزدیکترین همسایه Nearest neighbor-NN و k نزدیکترین همسایه K-nearest neighbor-KNN براساس ویژگی های استخراج شده از تحلیل آنالیز مولفه های اساسی

بررسی و تحلیل الگوریتم جستجوی پراکنده Scatter search به همراه فایل ارائه الگوریتم

شبیه سازی الگوریتم تشخیص چهره Face recognition با استفاده از آنالیز مولفه های اساسی PCA و طبقه بندی کننده آدابوست AdaBoost

کتاب کدینگ دیجیتال سیگنال گفتار برای سیستم های مخابراتی با نرخ ارسال کم Digital Speech Coding for Low Bit Rate Communication Systems

Matlab for Communications

جزوه آموزشی بررسی و تحلیل الگوریتم های کاهش بعد داده Dimentionality reduction به همراه فایل های شبیه سازی روش ها

پروژه پایانی حاوی شرح کاملی از فناوری Near Field Communication- NFC شامل فایل پایان نامه 120 صفحه به فرمت Word قابل ویرایش

فایل ترجمه فصل پنجم از کتاب کلاس بندی الگو Pattern Classification نویسنده Duda

جزوه پرازش سیگنال زیستی Biomedical signal processing -BSP

شبیه سازی الگوریتم فرهنگی Cultural Algorithm-CA به منظور بهینه سازی توابع تست مختلف Ackley، Rastrigin ،Sphere و ...

Image classification using feed forward neural network به همراه فایل توضیحات

شبیه سازی نحوه کلاس بندی داده تصویر به کمک شبکه عصبی روبه جلو با وزن های آموزش دیده توسط الگوریتم ژنتیک به همراه فایل توضیحات

حذف نویز تصویر Image denoising با استفاده از روش Dictionary learning به کمک الگوریتم Principal component analysis

حذف نویز سیگنال تصویر به کمک یادگیری دیکشنری براساس روش آنالیز مولفه های اساسی الگوریتم K-SVD و تطبیق فضا Domain adaptation

برنامه‌نویسی برای گوشی های اندروید دو شیوه است: 1) برنامه نویسی Native اندروید، 2) برنامه‌نویسی برای اندروید اصطلاحاً Mobile Web Application است.

آموزش نحوه کلاس بندی داده IRIS به کمک درخت تصمیم Decision tree به کمک کد متلب

استفاده آسان از شبکه عصبی چند لایه Multi layer perceptron-MLP برای آموزش و تست در کلاس بندی داده IRIS