الگوریتم رقابت استعماري(Imperialist Competitive Algorithm - ICA)  یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت تصادفی است که از ایده تکامل سیاسی- اجتماعی بشر الهام گرفته است. در این الگوریتم تعدادي کشور استعمارگر همراه با مستعمراتشان به جستجو براي یافتن نقطه بهینه عمومی براي حل مسئله بهینه سازي می پردازند. این الگوریتم روشی در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخ بهینه مسائل مختلف بهینه سازی می‌پردازد. براي رسيدن به جواب بهینه در این الگوريتم از نحوه عملکرد روش هايی مانند  سیستم های تکاملی PSO و GA که از نظر قابليت تعميم پذيري در مسائل بسيار موفق بوده اند استفاده می کند. در اين مسائل با توجه به اينكه الگوريتم اطلاعات اندكي از فضاي جستجو و تعريف جواب شدني براي مسأله اصلي دارد، مي تواند با ايجاد جوابهاي تصادفي در مسير يافتن جواب هاي بهتر حركت كند و در فضاي جستجو تا حد امكان به خوبي  پيشروي نمايد. 

بررسی الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماري(Imperialist Competitive Algorithm - ICA)

مقدمه ای بر الگوریتم بهینه سازی ICA و بررسی مراحل انجام آن 

معرفی الگوریتم های ارائه شده در زمینه ICA

شبیه سازی و تحلیل کد الگوریتم رقابت استعماري به منظور بهینه سازی توابع محک مختلف

شبیه سازی و تحلیل کد الگوریتم سیستم‌ ایمنی مصنوعی به منظور بهینه سازی مسئله چند تسهیلاتی (Multi facility)

 ((فایل ضمیمه شامل گزارش متنی به فرمت Word قابل ویرایش به همراه کدهای متلب مورد نیاز و تشریح کدها می باشد))