استفاده شبکه عصبی انتشار به عقب Back propagation به منظور شبیه سازی الگوریتم تشخیص اعداد دست نویس فارسی Optical Character Recognition-OCR به صورت گرافیکی به همراه فایل راهنمای بکارگیری کدهای مورد نظر

تشخیص و بازشناسی اعداد دستنویس فارسی کاربردهای زیادی در تمامی اموری که با پردازش اطلاعات دیجیتال سر و کار دارند مانند خواندن پلاک، مبالغ چک، تشخیص اسکناس، بازشناسی کدپستی، تبدیل متن به گفتار و … دارد.

در این پروژه از شبکه عصبی جهت آموزش دادگان دست نویس و بازشناسی آن ها استفاده شده است که این امر به کمک مرحله پیش پردازش حذف نویز از تصویر اسکن شده انجام می گیرد.

یادگیری شبکه عصبی براساس ویژگی های استخراجی حاصل از شمارش تعداد پیکسل های موجود در تصویر حاصل می شود که برای هر یک از ارقام دست نویس متفاوت خواهد بود.

شبکه عصبی انتشار به عقب با قابلیت حل مسائل غیرخطی و نظارتی با درصد بازشناسی بالا قادر به حل این مسئله می‌گردد.