2121 شبیه سازی الگوریتم بازار بورس EMA به منظور بهینه سازی توابع تست مختلف
شبیه سازی الگوریتم بازار بورس EMA به منظور بهینه سازی توابع تست مختلف

الگوریتم EMA یک الگوریتم قوی، مقاوم و کارآمد جهت استخراج نقطه بهینه جهانی مسائل بهینه‌سازی می‌باشد. این الگوریتم بهینه‌سازی در سال 2014 توسط ناصر قربانی و ابراهیم بابائی با الهام از هوش انسانی و نحوه داد و ستد سهام در بازار بورس معرفی شده است. تولید و ساماندهی اعداد تصادفی در این الگوریتم به دلیل داشتن دو اپراتور جستجوگر و دو اپراتور جذب کننده به بهترین شکل ممکن صورت می‌گیرد لذا این الگوریتم محدودیت‌ها و مشکلات سایر الگوریتم‌ها نظیر گیر کردن در بهینه های محلی و در نتیجه همگرایی زودرس (مشکل اکتشاف) یا توانایی نا کافی در یافتن نقاط مجاور نقطه بهینه (مشکل استخراج) و همگرا شدن به جواب های غیر یکسان در هر بار اجرای برنامه را تا حد قابل قبولی بهبود داده است. زمان کم اجرای برنامه، تولید و ساماندهی بسیار مناسب اعداد تصادفی به دلیل داشتن دو اپراتور جذب کننده و دو اپراتور جستجوگر موثر و کارآمد، قابلیت انتخاب محدوده جستجو و درنتیجه توانایی بهینه‌سازی انواع گوناگون مسائل، همگرای به جواب‌های کاملا یکسان در هر بار اجرای برنامه، عدم گیر کردن در بهینه‌های محلی و در نتیجه توانایی بسیار بالا در استخراج نقطه بهینه جهانی از مزایای الگورتم EMA می‌باشد. با توجه به نتایج حاصل شده استفاده از این الگوریتم به عنوان یک ابزار کارآمد و قابل اطمینان جهت حل مسائل مهندسی و کاربردی پیشنهاد می‌گردد.


بسته علمی شامل شبیه سازی نحوه بهینه سازی توابع تست مختلف به کمک الگوریتم علف هرز مهاجم Exchange Market Algorithm optimization (EMA) براساس چندین تابع تست مختلف مانند Ackley،Rastrigin ،Sphere ،Raosenbrock ،Griewank  و ... با قابلیت تغییر آسان تابع تست با هر ابعاد


((فایل ضمیمه شامل تمامی برنامه و زیربرنامه های لازم است))




دسته: محتوای فنی 1
قیمت: 12,900 تومـان
حجم فایل: 73 کیلوبایت
فرمت فایل: rar
خرید محصول
تاریخ: 16:25:39 1395/03/19
Shortcut keys: Prev=Right , Next=Left
موضوعات مرتبط
 آشکارسازی تصویری درب های محیط های درونی به کمک ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار و دسته بند ماشین بردار پشتیبان
 هیستوگرام گرادیان جهتدار HOG
 کتاب اینترنت اشیا (IoT)
 نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی رو به جلو با استفاده از ترکیب الگوریتم کوچ پرندگان PSO و بهینه سازی پس انتشار
 شبیه سازی و گزارشی از نحوه تشخیص لبه در تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها ACO
 شبیه سازی و بررسی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر انفجار نارنجک GEM
 شبیه سازی و گزارش نحوه عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل با حافظه Artificial bee colony algorithm with memory
 مسیریابی(routing)- بخش اول
 مسیریابی(routing)- بخش دوم
 ایجاد زیرشبکه (Subnetting)
 ششمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
 پنجمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
 شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ABC
 شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کوچ پرندگان PSO
 شبیه سازی نحوه بهینه سازی توابع تست مختلف توسط الگوریتم نهنگ WOA
کانال تلگرام ابرپروجکت رفتن به بالای صفحه
Close فراخوان عرضه مستندات، گزارش‌ها، کدها و پژوهش‌های شما در ابرپروجکت
برای توضیحات بیشتر به اینجا مراجعه نمایید.
Close مجوزهای قانونی و رسمی ابرپروجکت
برای مشاهده مجوزهای ابرپروجکت روی آنها کلیک نمایید.