یک سیستم داده کاوی جدید برای یادگیری هستان‎شناسی

بررسی ماشین های استنتاج برای شبکه های بیزین مثال کاربردی از احتمال ابتلا به بیماری با توجه به حالات فرد براساس قوانین یادگیری بیزین

گزارش متنی از نحوه ارتباط میان Neural Networks و Principal Component Analysis شامل مقدمه ای بر PCA و قوانین یادگیری شبکه عصبی و ارتباط میان این دو

گزارش متنی شامل مقدمه ای بر الگوریتم های یادگیری بر پایه هسته

شبیه سازی الگوریتم کاهش نویز تصویر بر پایه تنکی براساس یادگیری دیکشنری و خوشه بندی Image denoising via dictionary learning and clustering

جزوه آموزشی مدل مخفی مارکوف شامل بررسی فرضیات، تئوری ها، انواع مدل، معیارها، مسائل یادگیری، کاربرد در شناسایی گفتار و مسائل مربوط به الگوریتم های آموزش

شبیه سازی الگوریتم یادگیری شبکه عصبی چند لایه پرسپترون Multi layer perceptron توسط الگوریتم بهینه سازی فاخته Cuckoo Algorithm

حذف نویز تصویر Image denoising با استفاده از روش Dictionary learning به کمک الگوریتم K-means

حذف نویز تصویر Image denoising با استفاده از روش Dictionary learning به کمک الگوریتم Principal component analysis

حذف نویز تصویر Image denoising به کمک بازنمایی تنک Sparse representation به روش Orthogonal matching pursuit-OMP

حذف نویز سیگنال تصویر به کمک یادگیری دیکشنری براساس روش آنالیز مولفه های اساسی الگوریتم K-SVD و تطبیق فضا Domain adaptation

درب ها نشانه های مهمی برای مسیریابی می باشند، زیرا آنها مکان های ورود و خروج در محیط های درونی را تعیین می کنند. در گذشته مطالعه های زیادی روی مسئله تشخیص درب انجام شده است. اغلب روش های موجود تشخیص درب، برای محیط های شناخته شده و با محدودیت های فراوان می باشند.