ابرتگ "شبکه"
شبکه Ad-Hoc یکی از ساده‌ترین پیاده‌سازی‌های توپولوژی یا همبندی شبکه‌های بیسیم است. توپولوژی‌های شبکه‌های کامپیوتری بیسیم را به دو صورت Infrastructure و Ad-Hoc تقسیم‌بندی می‌شود.
نرم افزار شیبه‌سازی است که IOS‌های رویترهای سیسکو را روی CPU X86 در محیط ویندوز و LINUX اجرا می‌کند.
شبکه‌های مجازی (VLANs) امکانی است که براساس آن می‌توان چندین شبکه مجازی مجزا را در یک بستر فیزیکی یکپارچه شبکه ای ایجاد کرد. اهمیت این مکانیزم در برقراری امنیت و کنترل ترافیک شبکه ها نمود پیدا می کند.
یک شبکه رایانه‌ای (Computer Network)، که اغلب به طور خلاصه به آن شبکه گفته می‌شود، گروهی از رایانه‌ها و دستگاه‌هایی می‌باشد که توسط کانال‌های ارتباطی به هم متصل شده‌اند.
امروزه معضل مصرف برق در شبکه‎های کامپیوتری به ویژه سیستم‎های توزیع شده و نحوه برنامه‎نویسی توزیع شده، محدودیت‎هایی را در طراحی و استفاده از این نوع سیستم‎ها به وجود آورده است.
گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های بافت مورد نیاز))
گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: شبیه سازی سیستم شناسایی گوینده به کمک شبکه عصبی رو به جلو، شبکه تاخیر زمانی و LVQ با استفاده از ویژگی MFCC و انرژی ضرایب موجک )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های مورد نیاز))
گزارش متنی از نحوه ارتباط میان Neural Networks و Principal Component Analysis شامل مقدمه ای بر PCA و قوانین یادگیری شبکه عصبی و ارتباط میان این دو
گزارش متنی شامل مقدمه ای بر الگوریتم های یادگیری بر پایه هسته
گزاش متنی از نحوه استفاده شبکه هاي عصبي در پردازش تصوير پزشکي و تشخیص سرطان تخمین پارامترها و مدل سازی
بکارگیری شبکه های عصبی- فازی سلسله مرتبه ای به منظور کلاس بندی داده گزارش متنی شامل بررسی شبکه های عصبی- فازی سلسله مرتبه ای شبکه های ماژولار شبکه های هایبرید مقایسه و نتایج
گزارش متنی و شبیه سازی نحوه بکارگیری شبکه عصبي در Time series prediction تکنيک هاي شبکه ي عصبي براي پيش بيني سريهاي زماني نحوه آموزش بررسی کارایی کدهای متلب
بکارگیری شبکه های عصبی به منظور Speech processing شامل موارد: مقدمه ای بر اهمیت پردازش صوت ویژگی های سیگنال صوتی نحوه تشکیل سیگنال صوتی کاربردهای شبکه عصبی در تشخیص گفتار بررسی مدل های زبانی یا لغت نامه بررسی شبکه های باز گشتی بررسی کلاسیفایر ماشین های بردار پشتیبان (SVM) کلاس بندی آوا بر اساس SVM بررسی جداسازی کور کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص گوینده ((گزارش متنی به همراه کدهای متلب مورد ن ...
بررسی Software-Defined Network گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: معرفی شبکه های تعریف شده نرم افزاری نیاز به یک معماری جدید محدودیت های فناوری های شبکه های کنونی معرفی شبکه تعریف شده نرم‌افزاری اجزای اصلی شبکه تعریف شده نرم‌افزاری کنترلرها سوییچ های مجازی شبکه های همپوشان آشنایی با پروتکل OpenFlow ساختار، نحوه عملکرد و دستورات اجزای OpenFlow دستورات OpenFlow راهکار شبکه تعریف شده نرم‌افزاری رو ...
بررسی حمله wardriving در شبکه Wireless گزارش متنی به همراه فایل ارائه شامل توضیحاتی در مورد انواع حملات، رمز نگاری، امنیت و ...
در کد ارائه شده از روش خوشه بندی به منظور افزایش کارایی شبکه عصبی در پیش بینی سري هاي زمانی استفاده شده است.
شبیه سازی گام به گام مراحل اجرای حمله DDOS به کمک نرم افزار GNS3 و سایر نرم افزارهای مورد نیاز به همراه تحلیل و توضیحات لازم برای هر بخش شامل بررسی شکل و روش‌های حمله، معرفی، نصب و نحوه استفاده از ابزارهای مختلف، راه حل کاهش حمله
فناوری اطلاعات در روال کسب و کارهای شرکت های کوچک و سازمان های بزرگ روز به روز جای خود را بیشتر باز می کند. استفاده از ابزارهای مرتبط به فناوری اطلاعات آن چنان رشد داشته است که دوام و توسعه هر کسب و کاری بدون این ابزارها تقریبا غیر ممکن است. در این بین، ابزارها و سرویس های شبکه حیاتی ترین نقش را دارند. در دنیایی که سرعت فرآیندهای کاری لحظه به لحظه بیشتر شتاب می‌گیرد، سازمان‌ها و شرکت‌هایی که ا ...
استفاده از شبکه عصبی انتشار به عقب به منظور شبیه سازی الگوریتم تشخیص اعداد دست نویس فارسی Optical Character Recognition -OCR به صورت گرافیکی
گزارشی تحلیلی از طرح توسعه شبکه داخلی و مرکز داده به همراه بررسی ملاحظات و استانداردهای طراحی شامل مقدمه، مراحل توسعه پروژه، اهداف طرح، شبکه فعلی و آتی، تحلیل اهداف و مبادلات فنی، ملاحظات اجرایی، شرح خدمات اجرایی، امنیت، استاندارد طراحی شبکه و مرکز داده، طراحی و پیاده سازیCampus LAN و ...
گزارشی از بررسی و تحلیل اجمالی راهکارهای عملی امنیت ارتباطات در شبکه‌های بیسیم سازمانی شامل مقدمه، چرخه دمينگ، پيكربندي امن رادیوهاي وایرلس ميكروتيک، چک ليست تهدیدات وایرلس، ميكروتيک، تهدیدهای عمده در شبکه‌های بی‌سیم، دسته‌بندی تهدیدها، شنود منفعل، نقض صحت و دسترس‌پذیری، تشخیص نفوذ و ممانعت از آن
مدل برنامه نویسی تحت شبکه یا Server/Clients توسط .NET به سادگی قابل پیاده سازی است . به زبان ساده، هدف از این مدل برنامه نویسی، قرار دادن بانک اطلاعاتی روي یک کامپیوتر (سرور) و نصب نرم افزار کاربردي روي تعدادي از کامپیوترهاي دیگر (کلاینت) است. در این صورت همه کاربران بر رويدادههاي مشترکی کار می کنند و تعیین سطوح دسترسی آنان به راحتی امکان پذیر است.
استفاده از الگوریتم کوچ گروهی ذراتPSO به منظور بهینه کردن ضرایب وزنی در شبکه عصبی پس انتشار در کاربرد پیش بینی داده Data prediction
استفاده از الگوریتم ژنتیک GA به منظور بهینه کردن ضرایب وزنی در شبکه عصبی پس انتشار در کاربرد پیش بینی داده Data prediction
نام کاربری و پسورد پیش فرض تجهیزات شبکه
نرم‌افزار GNS3 یک ابزار شبیه ساز شبکه های گرافیکی است که امکان طراحی توپولوژی‌های پیچیده شبکه را برای شما فراهم می‌سازد.
شبیه سازی الگوریتم یادگیری شبکه عصبی چند لایه پرسپترون Multi layer perceptron توسط الگوریتم بهینه سازی فاخته Cuckoo Algorithm
شبیه سازی آموزش وزن های شبکه عصبی چند لایه Multi layer perceptron به کمک الگوریتم بهینه سازی ژنتیک Genetic algorithm
نحوه کار با شبکه های عصبی در متلب با مثال
شبیه سازی آموزش وزن های شبکه عصبی چند لایه Multi layer perceptron به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه Ant colony optimization
شبیه سازی آموزش وزن های شبکه عصبی چند لایه Multi layer perceptron به کمک الگوریتم بهینه سازی بهینه سازی کوچ پرندگان Particle swarm optimization یادگیری آسان بهینه سازی وزن های شبکه عصبی
Image classification using feed forward neural network به همراه فایل توضیحات
شبیه سازی نحوه کلاس بندی داده تصویر به کمک شبکه عصبی روبه جلو با وزن های آموزش دیده توسط الگوریتم ژنتیک به همراه فایل توضیحات
ارائه سمینار بررسی کارآیی خوشه های هدوپ با استفاده از SDN-Software defined network
تحلیل و بررسی تحلیلی مراکز داده Data center و شبکه‌های تعریف‌شده نرم‌افزاری Software defined network
کنترل جریان و ازدحام شبکه های حسگر بی سیم
شبیه سازی نحوه آموزش و بهینه سازی وزن های شبکه عصبی روبه جلو Feed forward NN توسط الگوریتم ژنتیک به همراه فایل توضیحات
کدنویسی نحوه برازش تابع Curve fitting با استفاده از انواع شبکه عصبی چندلایه MLP، تابع پایه شعاعی RBF و شبکه عصبی رو به جلو FFNN
گزارش جامع نحوه آموزش شبکه عصبی روبه جلو Feed Forward neural network-FFNN با استفاده از ترکیب الگوریتم جست وجوی گرانشی GSA-Gravitational search algorithm و کوچ پرندگان Particle swarm optimization-PSO به همراه کدنویسی
آموزش و یادگیری ساختن زیر شبکه(subnetting) و محاسبات باینری و دسیمال.
گزارش جامع از نحوه آموزش و نحوه شبیه سازی وزن های شبکه عصبی روبه جلو Feed Forward neural network-FFNN با استفاده از ترکیب الگوریتم کوچ پرندگان Particle swarm optimization-PSO و بهینه سازی پس انتشار optimization Back propagation
کانال تلگرام ابرپروجکت رفتن به بالای صفحه
Close فراخوان عرضه مستندات، گزارش‌ها، کدها و پژوهش‌های شما در ابرپروجکت
برای توضیحات بیشتر به اینجا مراجعه نمایید.
Close مجوزهای قانونی و رسمی ابرپروجکت
برای مشاهده مجوزهای ابرپروجکت روی آنها کلیک نمایید.