کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis -RPCA براساس الگوریتم بهینه سازی تناوبی مبتنی بر مولفه های تنک و رتبه پایین سیگنال نویزی و دیکشنری سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا

در این پروژه، مسئله تفکیک کور منابع Blind source separation به کمک الگوریتم یادگیری دیکشنری حداقل مربعات بازگشتی Recursive Least Squares Dictionary Learning Algorithm-RLSDLA شبیه سازی می شود.

شبیه سازی الگوریتم کاهش نویز تصویر بر پایه تنکی براساس یادگیری دیکشنری و خوشه بندی Image denoising via dictionary learning and clustering

حذف نویز تصویر Image denoising با استفاده از روش Dictionary learning به کمک الگوریتم K-means

حذف نویز تصویر Image denoising با استفاده از روش Dictionary learning به کمک الگوریتم Principal component analysis

حذف نویز تصویر Image denoising به کمک بازنمایی تنک Sparse representation به روش Orthogonal matching pursuit-OMP

حذف نویز سیگنال تصویر به کمک یادگیری دیکشنری براساس روش آنالیز مولفه های اساسی الگوریتم K-SVD و تطبیق فضا Domain adaptation