ابرتگ "Thresholding"
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار براساس Wiener filtering به کمک Wavelet thresholding )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا براساس Wavelet thresholding ((کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های گفتاری))
شبیه سازی چگونگی کاهش نویز سیگنال گفتار در حضور نویزهای ناایستا و تخمین نویز و محاسبه تابع آستانه گذار و مقدار آستانه گذاری در فضای Wavelet packet transform و مقایسه با الگوریتم بهسازی تخمین نویز براساس آنتروپی طیفی با استفاده از هیستوگرام شدت
گزارش متنی شامل توضیحاتی در مورد: شبیه سازی فشرده سازی سیگنال گفتار با استفاده از آستانه گذاری ضرایب ویولت )) کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده های مورد نیاز))
بررسی کاهش نویز سری های زمانی غیرخطی به کمک Adaptive filtering and Wavelet shrinkage گزارش متنی به همراه کدهای متلب، تمامی زیربرنامه های مورد نیاز برای ارزیابی و داده ها.
کاهش نویز سیگنال گفتار به کمک الگوریتم آنالیز مولفه های اساسی مقاوم Robust Principle Component Analysis-RPCA در حضور نویزهای ناایستا براساس تجزیه مقادیر ویژه SVD و آستانه گذاری ضرایب Thresholding مبتنی بر مولفه های تنک و رتبه پایین سیگنال نویزی
کانال تلگرام ابرپروجکت رفتن به بالای صفحه
Close فراخوان عرضه مستندات، گزارش‌ها، کدها و پژوهش‌های شما در ابرپروجکت
برای توضیحات بیشتر به اینجا مراجعه نمایید.
Close مجوزهای قانونی و رسمی ابرپروجکت
برای مشاهده مجوزهای ابرپروجکت روی آنها کلیک نمایید.