2351 شبیه سازی الگوریتم میگو Krill herd به منظور بهینه سازی توابع تست مختلف
شبیه سازی الگوریتم میگو Krill herd به منظور بهینه سازی توابع تست مختلف

الگوریتم Krill Herd یا الگوریتم کریل ها یا الگوریتم میگو ها توسط امیر حسین گندمی و امیر حسین علوی در سال ۲۰۱۲ برای بهینه سازی مدل ریاضی ارایه گردید. الگوریتم Krill Herd جز الگوریتم های هوش ازدحامی دسته بندی می شود و حرکت دسته جمعی کریل ها را برای یافتن غذا مورد بررسی قرار داده است . با استفاده از این الگوریتم می توان به حل مسائلی که در کلاس Np-Hard قرار می گیرند ، پرداخت و اینگونه مسائل را که دارای حل دقیق در زمانی منطقی  نیستند را  حل نمود و جوابی موجه و نزدیک به بهینه برای آن ها پیدا کرد. این الگوریتم بر اساس شبیه سازی حرکات و رفتار دسته ای از کریل ها برای یافتن غذا عمل می نماید. در الگوریتم Krill Herd کمترین فاصله بین هر کریل تا غذا و فاصله تا جمعیت متمرکز دسته کریل ها به عنوانی تابع هدف برای حرکت کریل ها در نظر گرفته می شود. محل وابسته به زمان برای هر کریل در الگوریتم Krill Herd توسط سه فاکتور فرمول بندی می شود :

 ۱- حرکت القایی توسط دیگر کریل ها

۲- کاوش برای پیدا کردن غذا

۳- حرکت به صورت رندم

 

مزیت ها:

·        از مزیت های الگوریتم Krill Herd می توان به موارد زیر اشاره نمود :

·        هر عضو می توانند تاثیر به سزایی در حرکت داشته باشد و این تاثیر بر اساس میزان تابع هدف هر عضو تعیین می شود.

·        هر عضو همسایه می تواند تاثیر جاذبه و یا دافعه بر هر حرکت عضو تکی داشته باشد ، که این خاصیت می تواند نوعی جستجوی محلی برای الگوریتم باشد.

·        مراکز غذا بر اساس میزان تابع هدف تمام کریل ها مشخص می شود.

·        برای افزایش کیفیت جواب های الگوریتم Krill Herd دو اپراتور جهش mutation و تقاطعcrossover مورد استفاده قرار گرفته شده است .


بسته علمی شامل فایل شبیه سازی الگوریتم میگو KH به منظور بهینه سازی توابع تست مختلف: Ackley، Raetrigin، Sphere و ...با قابلیت جایگزینی آسان دیگر توابع هزینه

((فایل ضمیمه شامل کدها و تمامی زیر برنامه ها می باشد))

دسته: محتوای فنی 1
قیمت: 34,600 تومـان
حجم فایل: 42 کیلوبایت
فرمت فایل: rar
خرید محصول
تاریخ: 14:16:22 1394/10/16
Shortcut keys: Prev=Right , Next=Left
موضوعات مرتبط
 آشکارسازی تصویری درب های محیط های درونی به کمک ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار و دسته بند ماشین بردار پشتیبان
 هیستوگرام گرادیان جهتدار HOG
 کتاب اینترنت اشیا (IoT)
 نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی رو به جلو با استفاده از ترکیب الگوریتم کوچ پرندگان PSO و بهینه سازی پس انتشار
 شبیه سازی و گزارشی از نحوه تشخیص لبه در تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها ACO
 شبیه سازی و بررسی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر انفجار نارنجک GEM
 شبیه سازی و گزارش نحوه عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل با حافظه Artificial bee colony algorithm with memory
 مسیریابی(routing)- بخش اول
 مسیریابی(routing)- بخش دوم
 ایجاد زیرشبکه (Subnetting)
 ششمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
 پنجمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
 شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ABC
 شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کوچ پرندگان PSO
 شبیه سازی نحوه بهینه سازی توابع تست مختلف توسط الگوریتم نهنگ WOA
کانال تلگرام ابرپروجکت رفتن به بالای صفحه
Close فراخوان عرضه مستندات، گزارش‌ها، کدها و پژوهش‌های شما در ابرپروجکت
برای توضیحات بیشتر به اینجا مراجعه نمایید.
Close مجوزهای قانونی و رسمی ابرپروجکت
برای مشاهده مجوزهای ابرپروجکت روی آنها کلیک نمایید.