الگوریتم جستجوی گرانشی
یا Gravitational Search Algorithm GSA یک روش بهینهسازی فرااکتشافی است که از قانون گرانش موجود میان سیارات در فضا وکهکشان ها الهام گرفته است. پارامترهای مورد استفاده در این الگوریتم عبارتند از :جرم، نیروی گرانشی،
بهترین و بدترین مقدار (اگرهدف مینیمم سازی باشد بیشترین برازندگی بدترینworst وکمترین برازندگی بهترین best درنظر گرفته می شود و اگر هدف ماکزیمم سازی باشد برعکس می باشد). هر عامل، محل و وضعیت سایر عامل ها را از طریق قانون جاذبه گرانشی درک میکند. قوانین گرانشی ابزاری برای تبادل اطلاعات میان عامل هاست.جرم عامل ها با توجه به تابع هدف تعیین می شود.میزان شباهت هر عامل به سایرین به صورت فاصله بیان می شود.
فایل
گزارش شامل:
مقدمه
ای بر الگوریتم بهینه سازی جستجوی گرانشی
بررسی مراحل انجام و روابط این الگوریتم
شبیه
سازی الگوریتم جستجوی گرانشی به منظور بهینه
سازی توابع تست مختلف
مقایسه
با الگوریتم های بهینه سازی دیگر
تحلیل
و بررسی خطوط کدها
فایل
ارائه سمینار (40 صفحه)
((فایل ضمیمه
شامل گزارش متنی به فرمت Word قابل ویرایش به همراه کدها و
زیربرنامه های متلب مورد نیاز و فایل ارائه می باشد))
دسته: محتوای فنی 1
تعداد صفحات: 15صفحه گزارش + 40 صفحه ارائه سمینار
قیمت: 97,400 تومـان
حجم فایل: 3,259 کیلوبایت
فرمت فایل: rar
خرید محصول
تاریخ: 23:40:3 1394/11/04
هیستوگرام گرادیان جهتدار HOG
کتاب اینترنت اشیا (IoT)
نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی رو به جلو با استفاده از ترکیب الگوریتم کوچ پرندگان PSO و بهینه سازی پس انتشار
شبیه سازی و گزارشی از نحوه تشخیص لبه در تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها ACO
شبیه سازی و بررسی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر انفجار نارنجک GEM
شبیه سازی و گزارش نحوه عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل با حافظه Artificial bee colony algorithm with memory
مسیریابی(routing)- بخش اول
مسیریابی(routing)- بخش دوم
ایجاد زیرشبکه (Subnetting)
ششمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
پنجمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ABC
شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کوچ پرندگان PSO
شبیه سازی نحوه بهینه سازی توابع تست مختلف توسط الگوریتم نهنگ WOA