2646
بهبود کارایی شبکه عصبی در پیش بینی سری های زمانی با استفاده از تکنیک خوشه بندی
در کد ارائه شده از روش خوشه بندی به منظور افزایش کارایی شبکه عصبی در پیش بینی سري هاي زمانی استفاده شده است.((فایل ضمیمه شامل کدهای آموزش و تست متلب به همراه دیتابیس مورد نیاز))
دسته: محتوای فنی 1
قیمت: 194,800 تومـان
حجم فایل: 111 کیلوبایت
فرمت فایل: rar
خرید محصول
تاریخ: 12:49:21 1394/5/23
موضوعات مرتبط
آشکارسازی تصویری درب های محیط های درونی به کمک ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار و دسته بند ماشین بردار پشتیبان هیستوگرام گرادیان جهتدار HOG کتاب اینترنت اشیا (IoT) نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی رو به جلو با استفاده از ترکیب الگوریتم کوچ پرندگان PSO و بهینه سازی پس انتشار شبیه سازی و گزارشی از نحوه تشخیص لبه در تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها ACO شبیه سازی و بررسی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر انفجار نارنجک GEM شبیه سازی و گزارش نحوه عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل با حافظه Artificial bee colony algorithm with memory مسیریابی(routing)- بخش اول مسیریابی(routing)- بخش دوم ایجاد زیرشبکه (Subnetting) ششمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری پنجمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ABC شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کوچ پرندگان PSO شبیه سازی نحوه بهینه سازی توابع تست مختلف توسط الگوریتم نهنگ WOA
