1305 هیستوگرام گرادیان جهتدار HOG
هیستوگرام گرادیان جهتدار HOGمهترین عنصر در تشخیص اشیا ارائه یک توصیفگر ویژگی قدرتمند جهت استخراج ویژگی های مطلوب و مورد نیاز از تصاویر می باشد. در این مقاله به معرفی یک توصیفگر ویژگی قدرتمند به نام هیستوگرام گرادیان جهتدار (HOG) پرداخته شده است . در ذیل به عنوان های مورد بررسی اشاره شده است:
1-تئوری توصیفگر
2- محاسبه گرادیان تصویر
3-  محاسبه جهت و اندازه گرادیان تصویر
4- بلاک های توصیفگر
5- نرمالسازی توصیفگر
6- محاسبه هیتوگرام گرادیان جهتدار با استفاده از کتابخانه OpenCV (کد نویسی)

دسته: مقاله
تعداد صفحات: 6
قیمت: 9,100 تومـان
حجم فایل: 422 کیلوبایت
فرمت فایل: docx
خرید محصول
تاریخ: 10:31:19 1396/04/19
Shortcut keys: Prev=Right , Next=Left
موضوعات مرتبط
 آشکارسازی تصویری درب های محیط های درونی به کمک ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار و دسته بند ماشین بردار پشتیبان
 کتاب اینترنت اشیا (IoT)
 نحوه آموزش وزن های شبکه عصبی رو به جلو با استفاده از ترکیب الگوریتم کوچ پرندگان PSO و بهینه سازی پس انتشار
 شبیه سازی و گزارشی از نحوه تشخیص لبه در تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها ACO
 شبیه سازی و بررسی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر انفجار نارنجک GEM
 شبیه سازی و گزارش نحوه عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل با حافظه Artificial bee colony algorithm with memory
 مسیریابی(routing)- بخش اول
 مسیریابی(routing)- بخش دوم
 ایجاد زیرشبکه (Subnetting)
 ششمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
 پنجمین شماره ماهنامه دانش بنیان معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
 شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ABC
 شبیه سازی الگوریتم خوشه بندی پایگاه داده UCI به کمک الگوریتم بهینه سازی کوچ پرندگان PSO
 شبیه سازی نحوه بهینه سازی توابع تست مختلف توسط الگوریتم نهنگ WOA
 بررسی اجمالی الگوریتم بهینه سازی انفجار نارنجک Grenade Explosion Method-GEM
کانال تلگرام ابرپروجکت
رفتن به بالای صفحه
Close فراخوان عرضه مستندات، گزارش‌ها، کدها و پژوهش‌های شما در ابرپروجکت
برای توضیحات بیشتر به اینجا مراجعه نمایید.
Close مجوزهای قانونی و رسمی ابرپروجکت
برای مشاهده مجوزهای ابرپروجکت روی آنها کلیک نمایید.